EXAMPLES
サービス例 ― こんなお困りごとを、
こう解決します
ここに挙げるのは、中小企業でよくあるお困りごとと、テックナビの支援の進め方の例です。
同じお悩みでも、最適な答えは会社ごとに違います。「うちの場合はどうか」は、無料のヒアリングでお聞かせください。
01
業務の見える化・
業務の見える化・
属人化の解消
「あの人しかできない」をなくす
こんな状態
- 特定の人が休むと、その業務が止まる
- 手順が誰の頭の中にしかなく、引き継げない
- 新しい人に教える資料がない
ご支援すること
業務の棚卸しを行い、誰が・何を・どうやっているかを見える化します。そのうえで手順を文書化し、必要に応じてチェックリストやツールに落とし込み、「誰でも回せる」形に組み替えます。
ベテランに聞かないと進まない
手順書とチェックリストで、新しい人でも回せる
進め方の例
ヒアリング→
業務一覧の作成→
属人化業務の特定→
手順の文書化・仕組み化→
引き継ぎ・定着まで確認
02
AI導入の伴走
「何から始めれば」を一緒に見極める
こんな状態
- 「AIで何かできないか」と言われるが、具体化できない
- 試しに使ってみたが、業務にはつながらなかった
- 情報が多すぎて、自社に関係あるものが分からない
ご支援すること
御社の業務を整理したうえで、AIが効く場所と効かない場所を見極めるところから始めます。効く場所が見つかったら、小さく試して効果を確認し、業務に組み込んで定着するまで伴走します。AIを目的にせず、業務効率化の道具として使うのが方針です。
「AIで何かやりたい」で止まっている
効く業務から順に、AIが日常の道具になっている
進め方の例
業務ヒアリング→
AI適用候補の洗い出し→
小さな試行（1業務から）→
効果確認→
本格導入・社内への展開
03
社内ナレッジの
社内ナレッジの
AI化
散らばった資料を「聞けば分かる」窓口に
こんな状態
- 規程・マニュアル・過去の資料がフォルダやメールに散らばっている
- 結局「詳しい人に聞く」が最速になっていて、その人の負担が大きい
- 同じ質問に何度も答えている
ご支援すること
社内の規程・マニュアル・過去資料をAIに覚えさせ、従業員が質問すると答えが返ってくる「社内の相談窓口」を作ります。AIが答えられる範囲と人が判断すべき範囲を切り分けて設計するので、間違った答えが独り歩きしない形で運用できます。
答えはいつも「詳しい人」頼み
まずAIに聞けば、大半はその場で解決する
進め方の例
対象資料の棚卸し→
資料の整理・整形→
AI窓口の構築→
回答精度の検証→
運用ルールを決めて公開・定着
04
書類作成のAI化
下書きはAIに、人は確認と仕上げに
こんな状態
- 見積書・報告書・日報など、毎回似た書類を手作業で作っている
- 写真の整理やコメント付けなど、単純だが量の多い作業がある
- 書類仕事のせいで、本来の仕事の時間が削られている
ご支援すること
定型的な書類の下書きをAIが作り、人は確認と仕上げに集中する形を作ります。現場写真の選別・整理といった反復作業のツール化にも対応します。書式や業界ルールに合わせて仕組みを作るので、「AIっぽい変な書類」にはなりません。
書類づくりに夜や週末を使っている
AIの下書きを確認して、仕上げるだけ
進め方の例
対象書類と作成手順の確認→
AI化する範囲の設計→
仕組みの構築・試行→
書式・精度の調整→
運用開始
05
経理の仕組み化
記帳・チェックを楽にする
こんな状態
- 請求書や領収書の処理が紙とExcelのまま
- 記帳や転記に時間がかかり、ミスも起きる
- 経理担当が一人しかおらず、業務がブラックボックス化している
ご支援すること
クラウド会計とAIを組み合わせ、記帳・チェック・転記といった作業を楽にする仕組みを作ります。見積・請求から経理処理までの流れを一気通貫でつなぎ、二重入力をなくす設計も行います。
紙とExcelを行き来して二重入力
取り込めば、仕訳の下書きまで自動で進む
進め方の例
現状の経理フローの確認→
ツール選定・連携設計→
導入・移行（並行稼働期間つき）→
担当者への定着支援
※税務相談・申告代行は行いません（税理士業務のため）。税務判断は顧問税理士の先生と連携して進めます。