支援テーマ
よくあるお困りごとと、支援の進め方の例です。同じお悩みでも、最適な答えは会社ごとに違います。「うちの場合はどうか」は、無料のヒアリングでお聞かせください。
定常業務のAI化
毎日・毎月の決まった作業を、止めずにAIへ
担当者が、定常作業に張り付いている
- 経理・総務・営業事務などで、手順の決まった作業に担当者の時間が取られている
- 別のシステムから出したデータの加工や転記が、毎月の定常作業になっている
- 日々の処理で手一杯で、新しい取り組みまで手が回らない
今の仕組みのまま、手順の決まった作業からAIに任せる
1つの作業で試し、今のやり方と並べて結果を確かめてから業務に組み込み、次の作業へ広げます。計算や登録などの確定はプログラムと人が確実に行う形に設計し、AIの出力は人が確認できるようにします。
AIが下準備をし、人は確認と判断に集中できる
手元に残るもの- 01作業の棚卸し
- 02任せる作業を選ぶ
- 031つの作業で試す
- 04業務に組み込む
- 05次の作業へ
05まで終えたら01に戻り、対象を広げていきます
業務の見える化・属人化の解消
「あの人しかできない」をなくす
ベテランに聞かないと、仕事が進まない
- 特定の人が休むと、その業務が止まる
- 手順が誰かの頭の中にしかなく、引き継げない
- 新しい人に教える資料がない
頭の中の手順を書き出し、誰でも回せる形にする
業務の棚卸しで、誰が・何を・どうやっているかを見える化します。そのうえで手順を文書化し、必要に応じてチェックリストやツールに落とし込みます。
手順書とチェックリストで、新しい人でも回せる
手元に残るもの- 01ヒアリング
- 02業務一覧の作成
- 03属人化している業務の特定
- 04手順の文書化・仕組み化
- 05引き継ぎ・定着まで確認
社内ナレッジのAI化
散らばった資料を「聞けば分かる」窓口に
答えはいつも「詳しい人」頼み
- 規程・マニュアル・過去の資料が、フォルダやメールに散らばっている
- 結局「詳しい人に聞く」のが最速になっていて、その人の負担が大きい
- 同じ質問に何度も答えている
社内の資料をAIに覚えさせ、「社内の相談窓口」を作る
従業員が質問すると、規程・マニュアル・過去の資料をもとに答えが返ってきます。AIが答えられる範囲と人が判断すべき範囲を切り分けて設計するので、間違った答えが独り歩きしない形で運用できます。
まずAIに聞けば、大半はその場で解決する
手元に残るもの- 01対象資料の棚卸し
- 02資料の整理・整形
- 03AI窓口の構築
- 04回答精度の検証
- 05運用ルールを決めて公開・定着
書類作成のAI化
下書きはAIに、人は確認と仕上げに
書類づくりに、夜や週末を使っている
- 見積書・報告書・日報など、毎回似た書類を手作業で作っている
- 写真の整理やコメント付けなど、単純だが量の多い作業がある
- 書類仕事のせいで、本来の仕事の時間が削られている
自社の書式と業界のルールに合わせて、AIが下書きを作る
人は確認と仕上げに集中します。現場写真の選別・整理といった反復作業のツール化にも対応します。書式に合わせて仕組みを作るので、「AIっぽい変な書類」にはなりません。
AIの下書きを確認して、仕上げるだけ
手元に残るもの- 01対象書類と作成手順の確認
- 02AI化する範囲の設計
- 03仕組みの構築・試行
- 04書式・精度の調整
- 05運用開始
システム連携・二重入力の解消
今のシステムはそのままに、つなぐ
同じ内容を、何度も入力している
- 同じ内容を、複数のシステムやExcelに入力している
- 工程が変わるたびに、前の工程のデータを転記している
- システム間のデータを、手作業で受け渡している
今のシステムは残し、つながっていない所だけをつなぐ
システムに備わった連携機能や既製のサービスで足りるならそれを使い、足りない部分だけを開発します。新しい流れは今のやり方と並行して動かし、確認してから切り替えます。
一度の入力が、次の工程へ流れる
手元に残るもの- 01データの流れを図にする
- 02つなぐ場所と方法を決める
- 03連携の仕組みを作る
- 04並行して確かめる
- 05切り替えて運用へ
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